{"id":344,"date":"2020-03-07T20:35:47","date_gmt":"2020-03-07T20:35:47","guid":{"rendered":"http:\/\/nutrir.com.vc\/blog\/?page_id=344"},"modified":"2024-03-12T18:13:38","modified_gmt":"2024-03-12T18:13:38","slug":"inovacao","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/nutrir.com.vc\/blog\/inovacao\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial"},"content":{"rendered":"\n

No LabNutrir, sob a lideran\u00e7a do Prof. Elias Jacob<\/a>, exploramos o uso de intelig\u00eancia artificial (IA) para enriquecer nossa compreens\u00e3o sobre consumo alimentar. Utilizamos diferentes t\u00e9cnicas, incluindo modelos como SHAP e LGBM, com o objetivo de analisar dados de forma mais eficiente e obter insights sobre h\u00e1bitos alimentares.<\/p>\n\n\n\n

Nosso primeiro projeto significativo na \u00e1rea de IA foi o desenvolvimento do rob\u00f4 NEIDE, uma iniciativa do trabalho de conclus\u00e3o de curso de Djackson Lima<\/a>. NEIDE representou nossa incurs\u00e3o inicial no desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas, especificamente um aplicativo web que empregava redes neurais convolucionais para identificar Plantas Aliment\u00edcias N\u00e3o Convencionais (PANC). Naquele momento, a capacidade de identificar plantas atrav\u00e9s de aplicativos era uma novidade, e NEIDE se destacou como uma ferramenta inovadora, especialmente considerando que servi\u00e7os como o Google Lens, hoje conhecidos por suas funcionalidades de identifica\u00e7\u00e3o, n\u00e3o ofereciam esse tipo de recurso.<\/p>\n\n\n\n

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NEIDE, nossa rob\u00f4 identificadora de plantas. Imagem: @roserodionova
<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Com o tempo, surgiram novos aplicativos com funcionalidades similares, alguns oferecendo recursos ainda mais avan\u00e7ados. Isso nos levou a descontinuar o projeto NEIDE, mas ele permanece um exemplo do nosso compromisso inicial com a inova\u00e7\u00e3o e a aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica da IA em campos relevantes. O projeto NEIDE foi um passo importante em nossa trajet\u00f3ria, marcando o in\u00edcio de nosso envolvimento com tecnologias emergentes e estabelecendo um fundamento para futuras pesquisas e projetos no LabNutrir. Continuamos inspirados por essa experi\u00eancia, buscando sempre contribuir de forma significativa para o campo da nutri\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s da ci\u00eancia e tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

Conectando Pessoas e Plantas por Meio da Intelig\u00eancia Artificial <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Uma das raz\u00f5es para consumirmos pouca diversidade \u00e9 o fato de n\u00e3o conhecermos bem as plantas. Alguns autores chamam esse fen\u00f4meno de cegueira bot\u00e2nica<\/em>, traduzida pela incapacidade que temos de reconhecer plantas, sua import\u00e2ncia na biosfera e no nosso cotidiano. Esse problema \u00e9 maior em contextos urbanos, sobretudo entre a popula\u00e7\u00e3o jovem. <\/p>\n\n\n\n

Pensando nisso, elaboramos o projeto “Identifica\u00e7\u00e3o de plantas aliment\u00edcias n\u00e3o convencionais (PANC) usando intelig\u00eancia artificial: uma estrat\u00e9gia inovadora para o ensino da biodiversidade alimentar”, que buscou empregar a tecnologia da informa\u00e7\u00e3o para envolver o p\u00fablico urbano em atividades de identifica\u00e7\u00e3o de plantas ao ar livre.<\/p>\n\n\n\n

O que Fizemos? <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Desenvolvemos um rob\u00f4 disponibilizado no formato de aplicativo baseado na web usando redes neurais\u00a0convolucionais\u00a0(um tipo de intelig\u00eancia artificial) para identificar plantas aliment\u00edcias n\u00e3o convencionais (PANC).\u00a0Nosso rob\u00f4 foi batizado como NEIDE\u00a0 (NEuro IDEntifier), est\u00e1 treinada para identificar dez PANC. Escolhemos come\u00e7ar nosso trabalho com essas plantas por, em geral, serem de esp\u00e9cies nativas, resilientes \u00e0s condi\u00e7\u00f5es ambientais da nossa regi\u00e3o, o que demanda menos insumos, tais como \u00e1gua. <\/p>\n\n\n\n

Como Fizemos?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Nosso trabalho de cria\u00e7\u00e3o da NEIDE envolveu tr\u00eas etapas:  <\/p>\n\n\n\n

(1) A cria\u00e7\u00e3o do dataset de fotos das PANC, que congrega mais de 3000 fotos.<\/p>\n\n\n\n

(2) A aplica\u00e7\u00e3o de arquiteturas de redes neurais\u202fconvolucionais, respons\u00e1veis por realizar a identifica\u00e7\u00e3o de plantas.<\/p>\n\n\n\n

(3) O ajuste de seguran\u00e7a do modelo para prevenir consumo de plantas indesejadas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Como Neide Funcionava<\/strong>?<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Principais Resultados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

NEIDE alcan\u00e7ou uma acur\u00e1cia de 96,35% na identifica\u00e7\u00e3o das 10 esp\u00e9cies acima mencionadas. <\/p>\n\n\n\n

A rob\u00f4 NEIDE est\u00e1 registrada como programa de computador no “Instituto Nacional da Propriedade Industrial” (INPI) sob o n\u00famero de registro BR512021000573-2<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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